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Dify

felix.shao2025-09-15

Dify

1 安装

1 部署 dify
 1.1 CentOS Stream 快速部署 dify

 注意版本迭代很快，注意操作系统和 dify 版本，不匹配可能会部署失败，当前部署版本如下。

  • CentOS Stream 9、10。
  • docker 28.3.3。
  • dify 1.8.0。

 快速部署步骤如下。

# 下载 dify
wget https://github.com/langgenius/dify/archive/refs/tags/1.8.0.tar.gz
# 解压、配置
mkdir /opt/dify
tar -zxvf 1.8.0.tar.gz -O /opt/dify
cd /opt/dify/dify-1.8.0/docker
cp .env.example .env
# 配置插件加速源，不配置安装插件时间久，还经常会遇到网络问题，插件即使安装上也无法正常使用
vim .env
# 修改环境变量
PIP_MIRROR_URL=https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

# 安装，注意若安装失败考虑版本不兼容，换版本再去尝试
docker compose up -d
# 验证，浏览器进入 dify 页面：http://localhost/，配置邮箱密码即可
# 如配置 admin@admin.com admin 11aass22!

# 查看 dify 插件环境变量
docker exec -it docker-plugin_daemon-1 env|grep PIP_MIRROR_URL
 1.2 dify 容器常用命令
# 安装，注意安装失败考虑版本不兼容，换版本再去尝试
docker compose up -d
# 停止容器
docker compose stop
# 停止容器并移除卷
docker compose down
2 部署 ollama
 2.1 Window 快速部署 ollama
  2.1.1 安装 ollama

 快速部署步骤如下。

  1. 下载 ollama window 安装包open in new window，并解压。
  2. 配置环境变量。
# Path 环境变量中追加 D:\devProgram\ollama-windows-amd64
# 验证 
ollama --version
# 再配置模型存储位置环境变量 OLLAMA_MODELS: D:\data\ollamaModels
# 配置以下环境变量 
# OLLAMA_HOST：0.0.0.0
# OLLAMA_ORIGINS: *
  1. 允许外部访问配置，新增 C:\Users\Admin\.ollama\config.json 文件，加入以下配置。
{
  "host": "0.0.0.0"
}
  1. 启动 ollama.exe serve。
  2. 验证 netstat -ano | findstr 11434，看到对应的 0.0.0.0:11434 即可。
  2.1.2 运行模型

 可以在 ollama searchopen in new window 搜索模型。

# 运行 deepseek 模型
ollama run deepseek-r1:1.5b
ollama run deepseek-r1:7b
# 验证，浏览器打开 http://localhost:11434
# 验证模型
Invoke-RestMethod -Uri "http://192.168.37.1:11434/api/generate" -Method Post -Body '{
  "model": "deepseek-r1:1.5b",  
  "prompt": "你好"
}' -ContentType "application/json"
 2.2 CentOS Stream 10 快速部署 ollama
  2.2.1 安装 ollama

 使用 VMVare 虚拟机安装的最新版 ollama。

 快速部署步骤如下。

# 1 下载并安装，ollama-linux-amd64 实际上是兼容 Intel 和 AMD 的 64 位 CPU 的
wget https://github.com/ollama/ollama/releases/download/v0.11.3/ollama-linux-amd64.tgz
mkdir /opt/ollama
tar -zxvf ollama-linux-amd64.tgz -C /opt/ollama
# chmod +x ollama
sudo ln -s /opt/ollama/bin/ollama /usr/local/bin/ollama

# 验证
which ollama
ollama --version

# 2 启动服务（如果未自动启动）
OLLAMA_HOST=0.0.0.0:11434 ollama serve
# 或者用 nohup 后台运行
nohup OLLAMA_HOST=0.0.0.0:11434 ollama serve > ~/ollama.log 2>&1 &
# 验证，浏览器打开 http://192.168.37.201:11434

# 3 卸载 Ollama，即删除原文件、软链接、模型存储。
  2.2.2 配置 ollama

 下载模型加速，现有 dify cdn 挺快，忽略。

# 设置环境变量：
vim /etc/profile
# 使环境变量生效
source /etc/profile

 设置模型保存位置。

# 不改变原配置
mkdir -p /data/ollama/models
mv ~/.ollama /data/ollama/models
ln -s /data/ollama/models ~/.ollama
  2.2.3 运行模型

 可以在 ollama searchopen in new window 搜索模型。

# 运行 deepseek 模型
ollama run deepseek-r1:1.5b
# 验证，浏览器打开 http://localhost:11434
curl http://localhost:11434/api/generate -d '{
  "model": "deepseek-r1:1.5b",
  "prompt": "你好，你是谁？"
}'
 2.3 ollama 常用命令
ollama serve      # Start ollama
ollama create     # Create a model from a Modelfile
ollama show       # Show information for a model
ollama run        # Run a model
ollama stop       # Stop a running model
ollama pull       # Pull a model from a registry
ollama push       # Push a model to a registry
ollama list       # List models
ollama ps         # List running models
ollama cp         # Copy a model
ollama rm         # Remove a model
ollama help       # Help about any command
3 Dify 关联 Ollama

 进入 http://192.168.37.201/apps -> 右上角用户名下的【设置】 -> 找到模型供应商 -> 找到 Ollama -> 安装。耐心等待，看首页安装进度图标。  安装好 Ollama 后，刷新下，在已安装的 Ollama 模型里面找到添加模型，说明如下。

# 模型名称： 我们安装的 deepseek-r1:1.5b
# 基础 URL: http://192.168.37.201:11434

2 大模型

1 豆包大模型
 1 注册豆包大模型

 以下是激活大模型的步骤：

  1. 官网为 火山引擎open in new window，在上面注册自己的账号。
  2. 登录，打开大模型网站，如 doubao-1-5-thinking-pro-250415open in new window，页面左下角有所有可用的大模型，以及试用 API Key。
  3. 按照步骤激活所有大模型，个人每天的免费额度够用了。

 以下是管理地址：

 2 dify 配置豆包大模型

 dify 首页进入 设置/模型供应商，添加 Volcengine 大模型，然后添加 API_KEY，其核心配置项配置说明：

  • 模型名：doubao-seed-1-6-vision-250815。
  • API_KEY：配置个人的 API_KEY。
  • 接入点：doubao-seed-1-6-vision-250815，也是具体对应的接口 token 消耗。
  • 基础模型：doubao-seed-1-6-vision，这里可以下拉选择对应模型。
  • 视觉模型：豆包是混合模型，无此配置，直接支持。

 插件也安装 Doubao Image and Video Generator，API_KEY 和大模型的一致。

2 插件概述
  • 绘图工具
    • 豆包
    • 不推荐
      • stablity：国外付费工具
      • dalle：国外付费工具
  • 搜索工具
    • DuckDuckGo API：完全免费。
    • 不推荐
      • SerpAPI：谷歌搜索引擎的 API KEY，付费，有免费额度。
      • yahoo finance：搜索股票信息，付费。
      • news：搜索公司新闻。
      • analytics：搜索公司的财务数据和分析。
  • 爬虫
    • webscraper：不稳定、维护性高、可能违反网站条款，不使用。
    • crawlbase: 官网open in new window，有免费额度。
  • wikipedia：维基百科，免费。
  • MCP Server：免费，需要自定义配置端点。
    • 客户端需要额外使用 MCP SSE 插件配合使用。
  • 通用工具
    • Markdown 转换器，本地部署 dify 安装插件免费。
3 Agent 参数

 这里不再详细描述大模型插件配置说明("1 大模型" 中介绍)，重点是配置模型智能体使用。 以下参数都使用默认配置。

  • 温度。
  • Top P。
  • Top K。
  • 最大迭代次数 1。

3 拓展

3.1 dify echarts 图表生成

echarts 使用
  1. 新建 "ChatFlow"，只保留开始节点和直接回复节点。
  2. 直接回复节点回复 sys.query。
  3. 输入以下 json 测试，即可生成饼图，数据来源为 echarts 官方示例数据。

 注意：不要将数据直接转为 html 给回复节点，dify 会将 html 数据转义，比较麻烦。  测试数据如下：

{
	"title": {
		"text": 'Referer of a Website',
		"subtext": 'Fake Data',
		"left": 'center'
	},
	"tooltip": {
		"trigger": 'item'
	},
	"legend": {
		"orient": 'vertical',
		"left": 'left'
	},
	"series": [
		{
			"name": 'Access From',
			"type": 'pie',
			"radius": '50%',
			"data": [
				{"value": 1048, "name": 'Search Engine'},
				{"value": 735, "name": 'Direct'},
				{"value": 580, "name": 'Email'},
				{"value": 484, "name": 'Union Ads'},
				{"value": 300, "name": 'Video Ads'}
			],
			"emphasis": {
				"itemStyle": {
					"shadowBlur": 10,
					"shadowOffsetX": 0,
					"shadowColor": 'rgba(0, 0, 0, 0.5)'
				}
			}
		}
	]
}

 小技巧：

  • echarts 的示例 json 数据没有双引号(json5 格式)，可以借助以下功能补全：
    • IDEA(新建 json 文件，按提示自动补全)
    • VSCODE 的插件补全双引号
    • 用 https://jsonformatter.curiousconcept.com/ 转(外网打开有点慢)。
ECharts Chart Generator 插件使用

 dify 先安装好 ECharts Chart Generator 插件。

  • 1 新建 "ChatFlow" 智能体。
  • 2 编排节点
    • 2.1 开始节点默认配置即可
    • 2.2 新增插件节点，配置好插件节点属性
    • 2.3 回复节点配置好输入变量位插件节点输出变量 /text
  • 3 输入任意数据测试，显示输出 echarts 图表。
chart: linear chart
title: 柱状图测试
data: 1;2;3;4;5
X Axis: A;B;C;D;E

3.2 dify 安裝 python 拓展

 dify 安裝 python 拓展

 如果用 pyecharts 则需要安装，手动安装步骤如下：

docker exec -it docker-sandbox-1 sh
pip install pyecharts -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

# 注意安裝完后，需要重启 docker-sandbox-1 
docker restart docker-sandbox-1
Last Updated 9/21/2025, 7:47:12 PM
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